Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний)

Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний)


^ Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытнейшей групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний)

^ Контрольная группа

Опытнейшая группа

Испытуемые

Фон (до воздействия)

^ После воздействия (табак с нейтральной добавкой)

Испытуемые

Фон (до воздействия)

После воздействия (табак с марихуаной Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний))

Д1

19

21

Д8

12

8

2

10

8

9

21

20

3

12

13

10

10

6

4

13

11

11

15

8

5

17

20

12

15

17

6

14

12

13

19

10

7

17

15

14

17

10

Ю1

15

17

Ю9

14

9

2

14

15

10

13

7

3

15

15

11

11

8

4

17

18

12

20

14

5

15

16

13

15

13

6

18

15

14

15

16

7

19

19

15

14

11

8

22

25

16

17

12

Итого

237

240

Итого

228

169

Средняя

15,8

16,0

Средняя

15,2

11,3

Стандартное отклонение

3,07

4,25

Стандартное отклонение

3,17

4,04

Примечание: девицы: Д1-Д14; юноши: Ю1-Ю16.


^ Таблица Б.2.2. Время реакции испытуемых контрольной и опытнейшей групп (среднее время 1/10 с в серии из 10 испытаний)

^ Контрольная группа

Опытнейшая Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) группа

Испытуемые

Фон (до воздействия)

^ После воздействия (табак с нейтральной добавкой)

Испытуемые

Фон (до воздействия)

После воздействия (табак с марихуаной)

Д1

8

9

Д8

15

17

2

15

16

9

11

13

3

13

14

10

16

20

4

14

13

11

13

18

5

15

12

12

18

21

6

13

15

13

14

22

7

14

15

14

13

19

Ю1

12

10

Ю9

15

20

2

16

13

10

18

17

3

13

15

11

15

19

4

11

12

12

11

14

5

18

13

13

14

12

6

12

11

14

11

18

7

13

12

15

12

21

8

14

10

16

15

17

Средняя

13,4

12,7

Средняя

14,06

17,9

Стандартное отклонение

2,29

2,09

Стандартное отклонение

2,28

2,97

Примечание: девицы: Д1-Д14; юноши: Ю1-Ю16.


^ Описательная статистика


Описательная статистика Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) позволяет обобщать первичные результаты, приобретенные при наблюдении либо в опыте. Процедуры тут сводятся к группировке данных по их значениям, построению рассредотачивания их частот, выявлению центральных тенденций рассредотачивания (к примеру, средней арифметической) и Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний), в конце концов, к оценке разброса данных по отношению к отысканной центральной тенденции.


Группировка данных


Для группировки нужно сначала расположить данные каждой подборки в вырастающем порядке. Так, в нашем опыте для переменной «число Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) пораженных мишеней» данные будут размещаться последующим образом:


^ Контрольная группа

Фон:

10

12

13

14

14

15

15

15

17

17

17

18

19

19

22

^ После воздействия:

8

11

12

13

15

15

15

15

16

17

18

19

20

21

25

^ Опытнейшая группа (дополнить цифрами)

Фон: ..........

После воздействия: ..........


Рассредотачивание частот (числá пораженных мишеней)


Уже при первом взоре на приобретенные Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) ряды можно увидеть, что многие данные принимают одни и те же значения, при этом одни значения встречаются почаще, а другие — пореже. Потому было бы любопытно сначала графически представить рассредотачивание разных значений с учетом их Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) частот. При всем этом получают последующие столбиковые диаграммы:





Такое рассредотачивание данных по их значениям дает нам уже еще больше, чем представление в виде рядов. Но схожую группировку употребляют в главном только для высококачественных Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) данных, верно разделяющихся на обособленные категории (см. дополнение Б.1).

Что касается количественных данных, то они всегда размещаются на непрерывной шкале и, обычно, очень многочисленны. Потому такие данные предпочитают группировать по классам Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний), чтоб яснее видна была основная тенденция рассредотачивания.

Такая группировка состоит в главном в том, что объединяют данные с схожими либо близкими значениями в классы и определяют частоту для каждого класса Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний). Метод разбиения на классы находится в зависимости от того, что конкретно экспериментатор желает выявить при разделении измерительной шкалы на равные интервалы. К примеру, в нашем случае можно сгруппировать данные по классам с интервалами Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) в две либо три единицы шкалы:





Выбор того либо другого типа группировки находится в зависимости от разных суждений. Так, в нашем случае группировка с интервалами меж классами в две единицы отлично выявляет рассредотачивание результатов Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) вокруг центрального «пика». В то же время группировка с интервалами в три единицы обладает тем преимуществом, что дает более обобщенную и облегченную картину рассредотачивания, в особенности если учитывать, что число Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) частей в каждом классе невелико [*]. Вот поэтому в предстоящем мы будем оперировать классами в три единицы.

[При большенном количестве данных число классов по способности должно быть кое-где в границах от 10 до 20, с интервалами Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) до 10 и поболее.]





Данные, разбитые на классы по непрерывной шкале, нельзя представить графически так, как это изготовлено выше. Потому предпочитают использовать так именуемые гистограммы — метод графического представления в виде примыкающих Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) друг к другу прямоугольников:





В конце концов, для еще больше приятного представления общей конфигурации рассредотачивания можно строить полигоны рассредотачивания частот. Для этого отрезками прямых соединяют центры верхних сторон всех прямоугольников гистограммы, а потом с Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) обеих сторон «замыкают» площадь под кривой, доводя концы полигонов до горизонтальной оси (частота = 0) в точках, соответственных самым последним значениям рассредотачивания. При всем этом получают последующую картину:





Если сопоставить полигоны, к примеру Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний), для фоновых (начальных) значений контрольной группы и значений после воздействия для опытнейшей группы, то можно будет узреть, что в первом случае полигон практически симметричен (т. е. если сложить полигон в два Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) раза по вертикали, проходящей через его середину, то обе половины наложатся друг на друга), тогда как для экспериментальной группы он асимметричен и сдвинут на лево (так что справа у него вроде Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) бы вытянутый шлейф).

Полигон для фоновых данных контрольной группы сравнимо близок к безупречной кривой, которая могла бы получиться для нескончаемо большой популяции. Такая кривая — кривая обычного рассредотачивания — имеет колоколообразную форму и строго Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) симметрична. Если же количество данных ограничено (как в подборках, применяемых для исследований), то в наилучшем случае получают только некое приближение (аппроксимацию) к кривой обычного рассредотачивания. Если вы построите полигон для фоновых значений опытнейшей группы и Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) значений после воздействия для контрольной группы, то вы наверное заметите, что так же будет обстоять дело и в этих случаях.


Оценка центральной тенденции


Если рассредотачивания для контрольной группы и для фоновых значений в Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) опытнейшей группе более либо наименее симметричны, то значения, получаемые в опытнейшей группе после воздействия, группируются, как уже говорилось, больше в левой части кривой. Это гласит о том, что после потребления марихуаны Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) выявляется тенденция к ухудшению характеристик у огромного числа испытуемых.

Для того чтоб выразить подобные тенденции количественно, употребляют три вида характеристик моду, медиану и среднюю.

1. Мода (Mo) — это самый обычной из всех Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) 3-х характеристик. Она соответствует или более нередкому значению, или среднему значению класса с большей частотой. Так, в нашем примере для экспериментальной группы мода для фона будет равна 15 (этот итог встречается четыре раза Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) и находится посреди класса 14-15-16), а после воздействия — 9 (середина класса 8-9-10).

Мода употребляется изредка и приемущественно для того, чтоб дать общее представление о рассредотачивании. В неких случаях у рассредотачивания могут быть две моды Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний); тогда молвят о бимодальном рассредотачивании. Такая картина показывает на то, что в данном совокупы имеются две относительно самостоятельные группы (см., к примеру, данные Триона, приведенные в документе 3.5).





2. Медиана (Me) соответствует центральному значению в поочередном Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) ряду всех приобретенных значений. Так, для фона в экспериментальной группе, где мы имеем ряд

10, 11, 12, 13, 14, 14, 15, 15, 15, 15, 17, 17, 19, 20, 21;

медиана соответствует 8-му значению, т. е. 15. Для результатов воздействия в экспериментальной группе она равна 10.

В случае если число данных Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) n, четное, медиана равна средней арифметической меж значениями, находящимися в ряду на n/2-м и n/2+1-м местах. Так, для результатов воздействия для восьми юношей опытнейшей группы медиана размещается меж Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) значениями, находящимися на 4-м (8/2 = 4) и 5-м местах в ряду. Если выписать весь ряд для этих данных, а конкретно

7, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 16;

то окажется, что медиана соответствует (11 + 12)/2 = 11,5 (видно, что медиана не соответствует тут ни одному из приобретенных значений Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний)).

3. ^ Средняя арифметическая () (дальше просто «средняя») — это более нередко применяемый показатель центральной тенденции. Ее используют, а именно, в расчетах, нужных для описания рассредотачивания и для его предстоящего анализа. Ее вычисляют, разделив сумму всех значений данных Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) на число этих данных. Так, для нашей опытнейшей группы она составит 15,2 (228/15) для фона и 11,3 (169/15) для результатов воздействия.

Если сейчас отметить все эти три параметра на каждой из кривых для Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) экспериментальной группы, то будет видно, что при обычном рассредотачивании они более либо наименее совпадают, а при асимметричном рассредотачивании — нет.

До того как идти далее, полезно будет вычислить все эти характеристики для обеих рассредотачиваний контрольной группы Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) — они понадобятся нам в предстоящем:





Оценка разброса


Как мы уже отмечали, нрав рассредотачивания результатов после воздействия изучаемого фактора в опытнейшей группе дает существенную информацию о том, как испытуемые делали задание. Произнесенное относится и Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) к обоим рассредотачиваниям в контрольной группе:





Сходу оказывается на виду, что если средняя в обоих случаях практически схожа, то во 2-м рассредотачивании результаты больше разбросаны, чем в первом. В таких случаях Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) молвят, что у второго рассредотачивания больше спектр, либо размах вариантов, т. е. разница меж наибольшим и наименьшим значениями.

Так, если взять контрольную группу, то спектр рассредотачивания для фона составит 22 - 10 = 12, а Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) после воздействия 25 - 8 = 17. Это позволяет представить, что повторное выполнение задачки на глазодвигательную координацию оказало на испытуемых из контрольной группы определенное воздействие: у одних характеристики стали лучше, у других усугубились [*]. Но для количественной оценки Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) разброса результатов относительно средней в том либо ином рассредотачивании есть более четкие способы, чем измерение спектра.

[Здесь мог проявиться эффект плацебо, связанный с тем, что запах дыма травки вызвал у испытуемых уверенность Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) в том, что они находятся под воздействием наркотика. Для проверки этого догадки следовало бы повторить опыт со 2-ой контрольной группой, в какой испытуемым будут давать только обыденную сигарету.]

В большинстве случаев для Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) оценки разброса определяют отклонение каждого из приобретенных значений от средней (M - ), обозначаемое буковкой d, а потом вычисляют среднюю арифметическую всех этих отклонений. Чем она больше, тем больше разброс данных и тем паче разнородна подборка. Напротив Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний), если эта средняя невелика, то данные больше сконцентрированы относительно их среднего значения и подборка более однородна.

Итак, 1-ый показатель, применяемый для оценки разброса, — это среднее отклонение. Его вычисляют последующим образом Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) (пример, который мы тут приведем, не имеет ничего общего с нашим гипотетичным тестом). Собрав все данные и расположив их в ряд

3, 5, 6, 9, 11, 14;

находят среднюю арифметическую для подборки:

= = 8.

Потом вычисляют отличия каждого значения от средней и суммируют Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) их:

(3 - 8) + (5 - 8) + (6 - 8) + (9 - 8) + (11 - 8) + (14 - 8) = (-5) + (-3) + (-2) + (+1) + (+3) + (+6).

Но при таком сложении отрицательные и положительные отличия будут уничтожать друг дружку, время от времени даже вполне, так что итог (как в данном примере) возможно окажется равным нулю. Из этого Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) ясно, что необходимо отыскивать сумму абсолютных значений личных отклонений и уже эту сумму разделять на их общее число. При всем этом получится последующий итог:

Среднее отклонение равно

= = = 33,3.

Общая формула:

Среднее отклонение = ,

где Σ (сигма) значит Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) сумму; |d| — абсолютное значение каждого личного отличия от средней; n — число данных.

Но абсолютными значениями достаточно тяжело оперировать в алгебраических формулах, применяемых в более сложном статистическом анализе. Потому статистики решили Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) пойти по «обходному пути», позволяющему отрешиться от значений с отрицательным знаком, а конкретно строить все значения в квадрат, а потом разделять сумму квадратов на число данных. В нашем примере это смотрится последующим Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) образом:

= = = 14.

В итоге такового расчета получают так именуемую вариансу [*]. Формула для вычисления вариансы, таким макаром, последующая:

Варианса = .

[Варианса представляет собой один из характеристик разброса, применяемых в неких статистических методиках (к примеру, при Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) вычислении аспекта F; см. последующий раздел). Необходимо подчеркнуть, что в российскей литературе вариансу нередко именуют дисперсией. — Прим. перев.]

В конце концов, чтоб получить показатель, сопоставимый по величине со средним отклонением, статистики решили Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) извлекать из вариансы квадратный корень. При всем этом выходит так называемое стандартное отклонение:

^ Стандартное отклонение = .

В нашем примере стандартное отклонение равно = 3,74.

Следует еще добавить, что для того, чтоб более точно оценить стандартное отклонение Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) для малых выборок (с числом частей наименее 30), в знаменателе выражения под корнем нужно использовать не n, а n - 1:

σ = . [*]

[Стандартное отклонение для популяции обозначается малеханькой греческой буковкой сигма (σ), а для подборки — буковкой s. Это Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) касается и вариансы, т. е. квадрата стандартного отличия: для популяции она обозначается σ2, а для подборки — s2.]

Вернемся сейчас к нашему тесту и поглядим, как полезен оказывается этот показатель для описания выборок Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний).

На первом шаге, очевидно, нужно вычислить стандартное отклонение для всех 4 рассредотачиваний. Создадим это поначалу для фона опытнейшей группы:


^ Расчет стандартного отличия для фона контрольной группы

Испытуемые

Число пораженных мишеней в серии

Средняя

Отклонение от средней (d Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний))

Квадрат отличия от средней (d2)

1

19

15,8

-3,2

10,24

2

10

15,8

+5,8

33,64

3

12

15,8

+3,8

14,44

...

...

...

...

...

15

22

15,8

-6,2

38,44

Сумма (Σ) d2 = 131,94

Варианса (s2) = = = 9,42.

Стандартное отклонение (s) = = = 3,07.

Примечание: Формула для расчетов и сами расчеты приведены тут только в качестве иллюстрации. В наше время еще проще Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) приобрести таковой карманный микрокалькулятор, в каком подобные расчеты уже заблаговременно запрограммированы, и для расчета стандартного отличия довольно только ввести данные, а потом надавить кнопку s.


О чем все-таки свидетельствует стандартное отклонение Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний), равное 3,07? Оказывается, оно позволяет сказать, что большая часть результатов (выраженных тут числом пораженных мишеней) размещается в границах 3,07 от средней, т. е. меж 12,73 (15,8 - 3,07) и 18,87 (15,8 + 3,07).

Для того чтоб лучше осознать, что предполагается под «большей частью Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) результатов», необходимо поначалу разглядеть те характеристики стандартного отличия, которые появляются при исследовании популяции с обычным рассредотачиванием.

Статистики проявили, что при обычном рассредотачивании «большая часть» результатов, размещающаяся в границах 1-го стандартного отличия по обе стороны Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) от средней, в процентном отношении всегда одна и та же и не находится в зависимости от величины стандартного отличия: она соответствует 68% популяции (т. е. 34% ее частей размещается слева и Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) 34% — справа от средней):





Точно так же высчитали, что 94,45% частей популяции при обычном рассредотачивании не выходит за границы 2-ух стандартных отклонений от средней:





и что в границах 3-х стандартных отклонений умещается практически вся Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) популяция — 99,73 %.





Беря во внимание, что рассредотачивание частот фона контрольной группы достаточно близко к нормальному, можно считать, что 68% членов всей популяции, из которой взята подборка, тоже будет получать схожие результаты, т. е. попадать приблизительно Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) в 13-19 мишеней из 25. Рассредотачивание результатов других членов популяции должно смотреться последующим образом:




Гипотетичная популяция, из которой взята контрольная группа (фон)


Что касается результатов той же группы после воздействия изучаемого фактора, то стандартное Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) отклонение для их оказалось равным 4,25 (пораженных мишеней). Означает, можно представить, что 68% результатов будут размещаться конкретно в этом спектре отклонений от средней, составляющей 16 мишеней, т. е. в границах от 11,75 (16 - 4,25) до 20,25 (16 + 4,25), либо, округляя, 12-20 мишеней из Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) 25. Видно, что тут разброс результатов больше, чем в фоне. Эту разницу в разбросе меж 2-мя подборками для контрольной группы можно графически представить последующим образом:







Так как стандартное отклонение всегда соответствует одному и Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) тому же проценту результатов, укладывающихся в его границах вокруг средней, можно утверждать, что при хоть какой форме кривой обычного рассредотачивания та толика ее площади, которая ограничена (с обеих сторон) стандартным отклонением, всегда Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) схожа и соответствует одной и той же доле всей популяции. Это можно проверить на тех наших подборках, для которых рассредотачивание близко к нормальному, — на данных о фоне для контрольной и Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) опытнейшей групп.

Итак, ознакомившись с описательной статистикой, мы узнали, как можно представить графически и оценить количественно степень разброса данных в том либо ином рассредотачивании. Тем мы смогли осознать, чем различаются в нашем опыте Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) рассредотачивания для контрольной группы до и после воздействия. Но можно ли о кое-чем судить по этой разнице — отражает ли она реальность либо же это просто артефакт, связанный со очень малым объемом подборки Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний)? Тот же вопрос (только еще острее) встает и в отношении экспериментальной группы, подвергнутой воздействию независящей переменной. В этой группе стандартное отклонение для фона и после воздействия тоже различается приблизительно на 1 (3,14 и Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) 4,04 соответственно). Но тут в особенности велика разница меж средними — 15,2 и 11,3. На основании чего можно было бы утверждать, что эта разность средних вправду достоверна, т. е. довольно велика, чтоб можно было с уверенностью Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) разъяснить ее воздействием независящей переменной, а не обычный случайностью? В какой степени можно опираться на эти результаты и распространять их на всю популяцию, из которой взята подборка, т. е. утверждать, что потребление марихуаны Таблица Б.2.1. Результативность испытуемых контрольной и опытной групп (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний) и по правде обычно ведет к нарушению глазодвигательной координации?

На все эти вопросы и пробует дать ответ индуктивная статистика.



tablica-5-kadrovoe-obespechenie-ulica-severnaya-dom-32selo-tis-suksunskij-rajon-permskij-kraj.html
tablica-5-konci-valov-konicheskie-s-konusnostyu-110-po-gost-12081-72-federacii-filial-sevmashvtuz.html
tablica-5-osnovi-standartizacii.html